# Was intoCHAT ist und wie ein Agent arbeitet

> Was ein intoCHAT-Agent auf deiner Website tut: Er beantwortet Fragen aus deinen Inhalten, sammelt Leads und ruft deine API auf. So greifen die Teile ineinander.

Mit intoCHAT baust du einen KI-Chat-Agenten, der Besucher deiner Website anhand deiner eigenen Inhalte beantwortet. Diese Seite erklärt, was ein Agent kann und wie die Bereiche des Dashboards zusammenhängen.

## Was ein Agent tut

- **Er beantwortet Fragen aus deinen Inhalten.** Du gibst ihm Seiten deiner Website, Dokumente, Textbausteine und Frage-Antwort-Paare. Zu jeder Frage sucht er die passendsten Abschnitte heraus und formuliert daraus eine Antwort, in der Sprache, in der der Besucher schreibt.
- **Er sagt, wenn er etwas nicht weiß.** Decken deine Inhalte eine Frage nicht ab, sagt der Agent, was er nicht bestätigen kann, statt eine Antwort zu erfinden.
- **Er sammelt Leads.** Ein Formular im Chat kann nach E-Mail-Adresse oder Telefonnummer fragen. Kontaktdaten, die ein Besucher direkt in den Chat schreibt, können ebenfalls gespeichert werden.
- **Er führt Aktionen aus.** Er kann während eines Chats deine eigene HTTP-API aufrufen, eine JavaScript-Funktion auf deiner Seite ausführen, die Produkte eines verbundenen Shops durchsuchen oder einen Button zeigen, der eine deiner Seiten öffnet.

Der Agent läuft auf deiner Website: als Chat-Bubble, eingebettet als iframe in eine Seite oder auf einer eigenen Seite hinter einem direkten Link. Gespräche übergibt er nicht an einen Menschen. Wenn er nicht weiterhelfen kann, kann er Kontaktdaten erfassen, damit dein Team sich meldet.

## So greifen die Teile ineinander

Jeder Agent hat acht Tabs, in der Reihenfolge, in der du sie meist brauchst. Das Dashboard ist auf Englisch, deshalb stehen hier die englischen Namen:

| Schritt | Tab | Was du dort machst |
|---|---|---|
| 1. Einrichten | **Setup** | Agent benennen, Anweisungen und Guardrails schreiben: Rolle, Ton und Grenzen. |
| 2. Trainieren | **Knowledge** (Wissen) | Webseiten, Dateien, Texte und Q&A-Paare hinzufügen, dann **Train agent** klicken. |
| 3. Gestalten | **Appearance** (Aussehen) | Theme, Farben, Schrift, Avatar, Launcher, Begrüßungen und Vorschlagsfragen festlegen. |
| 4. Erweitern | **Actions** (Aktionen) | Deine API, Funktionen auf deiner Seite oder deinen Onlineshop anbinden oder Link-Buttons hinzufügen. |
| 5. Testen | **Playground** | Mit dem Agenten chatten, bevor er live geht. |
| 6. Einbinden | **Share** (Teilen) | Script-Tag, iframe oder direkten Link kopieren, oder das WordPress-Plugin bzw. das Shopify-Snippet nutzen. |
| 7. Nachfassen | **Leads** | Kontaktdaten der Besucher ansehen, filtern und exportieren. |
| 8. Auswerten | **Conversations** (Gespräche) | Verläufe und Bewertungen lesen, sehen, wo Chats begonnen haben, schwache Antworten in Q&A-Paare verwandeln und Chat-Protokolle exportieren. |

Die Seite **Dashboard** zeigt Gespräche, Nachrichten und Leads der letzten 7, 30 oder 90 Tage.

Sobald das Script auf deiner Website ist, musst du den Code nicht mehr anfassen. Neues Wissen, geänderte Anweisungen und Einstellungen zum Aussehen erreichen deine Besucher, sobald du sie speicherst oder trainierst.

## Begriffe in dieser Dokumentation

- **Agent:** ein Chatbot mit eigenen Anweisungen, eigenem Wissen, Aussehen und Einbettungscode. Wie viele du anlegen kannst, hängt von deinem Plan ab.
- **Quelle:** ein einzelnes Stück Wissen, etwa eine gecrawlte Seite, eine Datei, ein Textbaustein oder ein Q&A-Paar.
- **Training:** intoCHAT teilt deine Quellen in Abschnitte und indexiert sie für die Suche. Das KI-Modell selbst wird dabei nicht verändert. Siehe [So entstehen Antworten](/de/docs/how-answers-work).
- **Nachricht:** eine Besuchernachricht, die der Agent beantwortet. Nachrichten zählen zum monatlichen Kontingent deines Plans, auch die, die du im Playground schickst.
- **Modell:** Die Antworten schreibt ein einziges OpenAI-Modell, das intoCHAT auswählt und betreibt. Modell oder Temperatur lassen sich nicht einstellen.

## Wie es weitergeht

- [Schnellstart](/de/docs/quick-start): von der Registrierung zum Chat-Widget auf deiner Website in fünf Schritten.
- [Website crawlen](/de/docs/website-crawl): der schnellste Weg zu Wissen für deinen Agenten.
- [Anweisungen schreiben](/de/docs/instructions): Rolle, Ton und Grenzen festlegen.
- [Pläne und Limits](/de/docs/plans-and-limits): Nachrichten, Agenten, Zeichen und Crawls pro Plan.