Caso de uso: ecommerce
Recomendaciones de productos con IA de un asistente que primero pregunta
Como un buen dependiente, el agente pregunta para qué es el producto, el presupuesto y la talla, busca en tu catálogo en directo y propone algunos productos adecuados como fichas con imagen, precio y stock.
Visitante: Necesito una tienda para dos para campings con viento en la costa. Presupuesto de unos 300 €.
Agente: Para costas con viento, nuestra guía recomienda una tienda túnel o iglú baja. En tu presupuesto he encontrado la Fjell 2 por 279 € y la Kyst 2 Pro, rebajada a 299 € en lugar de 349 €. Las dos están en stock.
Visitante: ¿Cuál pesa menos?
Agente: La Fjell 2 pesa 2,1 kg y la Kyst 2 Pro 2,6 kg. A cambio, la Kyst 2 Pro tiene un ábside más grande para dejar las mochilas a cubierto de la lluvia, si eso te importa.
Visitante: Me quedo con la Fjell 2. ¿Enviáis a Noruega?
Agente: Sí, el envío a Noruega tarda de 5 a 7 días laborables. Puedes pedir la Fjell 2 desde su página de producto, y la información de aduanas está en nuestra página de envíos.
El cliente sabe lo que necesita, no cómo se llama
Un visitante busca una tienda de campaña para dos que aguante el viento en la costa, pero tus filtros piden capacidad, categoría de peso y material de las varillas. La búsqueda devuelve cuarenta resultados o ninguno. Muchos prefieren irse antes que comparar fichas una por una.
Por qué añadir un asistente de compra a tu tienda
Combina los datos de producto en directo con lo que has escrito sobre tus productos.
Entiende necesidades, no solo palabras clave
El cliente describe el uso, el presupuesto o el problema. El agente lo convierte en búsquedas en tu catálogo.
Productos reales en fichas
Las sugerencias aparecen como fichas de producto con imagen, precio, precio rebajado, disponibilidad y enlace, creadas con lo que devolvió tu tienda.
Consejos de tus propias guías
Las tablas de tallas, instrucciones de cuidado, materiales y guías comparativas con las que entrenas al agente orientan sus consejos.
Tus reglas para recomendar
Escribe en las instrucciones cómo aconsejar: preguntar primero el presupuesto, proponer como máximo tres productos, mencionar primero los que hay en stock.
Consejo a cualquier hora
Los clientes reciben ayuda por la noche y el fin de semana, cuando no hay nadie para responder.
Cómo configurar las recomendaciones de productos
Conecta tu tienda
Pega la dirección de tu tienda. intoCHAT detecta Shopify, WooCommerce, Magento, VTEX, WordPress o una web propia y añade la búsqueda de productos en directo, sin clave de API ni app.
Entrénalo con tus guías de compra
Añade tablas de tallas, páginas de materiales, cuidados y comparativas, además de envíos y devoluciones, para que consejos y políticas salgan de tu propio contenido.
Escribe cómo debe aconsejar
Parte de la plantilla E-commerce Specialist y añade tus reglas: qué preguntas hacer, cuántos productos mostrar, qué decir sobre las tallas.
Prueba con preguntas reales
Haz en el playground las preguntas de tus clientes, revisa los productos sugeridos y después añade el agente a tu tienda.
Qué hay detrás de las recomendaciones
Conecta tu tienda
Búsqueda de productos en directo en Shopify, WooCommerce, Magento, VTEX, WordPress y webs propias, con datos públicos del catálogo.
Detalles del producto
Variantes como talla o color, precios y stock, cuando la plataforma los ofrece.
Fichas de producto
Hasta 10 fichas bajo una respuesta, con imagen, precio, precio rebajado, disponibilidad y enlace.
Conocimiento entrenado
Guías de compra, tablas de tallas, preguntas frecuentes y políticas de tu web y tus archivos.
Acciones de API propias
Tus propios sistemas junto a la conexión de la tienda, por ejemplo una consulta de plazos de entrega.
El idioma del cliente
El agente responde en el idioma en que escribe el cliente.
Preguntas frecuentes
¿Cómo recomienda productos un asistente de compra con IA?
Pregunta por las necesidades del cliente, busca en tu catálogo en directo con esa información y muestra los productos adecuados como fichas. Justifica su elección con tus datos de producto y las guías con las que lo entrenaste. Los productos mostrados siempre salen de los resultados de búsqueda de tu tienda.
¿Personaliza las recomendaciones según el historial de compras?
No. Solo conoce la conversación actual y tu catálogo público, no la cuenta del cliente, sus pedidos anteriores ni precios específicos para él.
¿Puede añadir productos al carrito o tomar pedidos?
No. El agente enlaza la página del producto, donde el cliente lo añade al carrito y compra como siempre. Tampoco puede seguir pedidos ni tramitar devoluciones, pero responde a preguntas sobre ello con tus páginas de políticas.
¿Con qué plataformas funciona?
Shopify, WooCommerce, Magento, VTEX y WordPress se detectan automáticamente, y otras webs se conectan a través de su propia página de búsqueda o sus listados de productos. No hace falta clave de API ni instalar ninguna app.
¿Recomienda productos agotados?
Las fichas muestran si un artículo está en stock o agotado cuando la tienda ofrece esa información. También puedes pedir al agente, en sus instrucciones, que proponga primero los productos disponibles.
¿Puede el cliente hablar con una persona?
No hay chat en vivo ni traspaso a una persona. Si un cliente quiere asesoramiento personal, la captación de leads puede recoger su email o su teléfono, y recibes un aviso para que tu equipo le contacte.
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