Entrenamiento con documentos
Un chatbot entrenado con tus propios documentos
Sube tus manuales, listas de precios, fichas de producto y condiciones en PDF, Word, PowerPoint, Excel y otros formatos. intoCHAT lee el texto, lo indexa, y tu agente de IA responde a tus visitantes a partir de él, en su idioma, en lugar de adivinar.
Visitante: ¿Cada cuánto tengo que descalcificar la cafetera espresso, y con qué?
Agente: Con agua dura, más o menos cada dos meses; con agua blanda, cada cuatro. Usa el descalcificador indicado para la cafetera, diluido en agua como pone en la botella, y arranca el programa de descalcificación desde el menú de ajustes. Tarda unos 20 minutos.
Visitante: Después, el piloto de descalcificación sigue encendido. ¿Qué hago?
Agente: El piloto solo se apaga tras el aclarado que sigue al programa. Llena el depósito con agua limpia y confirma el aclarado cuando lo pida la pantalla. Si después sigue encendido, ponte en contacto con nuestro servicio técnico.
Las respuestas están en tus documentos, no en tu web
Mucho de lo que preguntan tus clientes está escrito en sitios que un chatbot de web nunca ve: el manual en PDF, la lista de precios actual en Excel, las condiciones de garantía en un Word, la presentación que usa tu equipo comercial. Un modelo de IA genérico no ha leído nada de eso, así que o dice que no lo sabe o, peor, se lo inventa. Un chatbot entrenado con tus documentos cierra esa brecha: subes los archivos una vez, y el agente busca el pasaje correcto para cada pregunta y responde a partir de él.
Por qué entrenar tu chatbot con documentos
Tus archivos se convierten en conocimiento que el agente consulta en cada pregunta.
Los formatos que ya tienes
PDF, Word, PowerPoint, Excel, OpenDocument, RTF, EPUB, CSV, texto plano y Markdown. No tienes que convertir ni reescribir nada antes de subirlo.
La estructura se mantiene
Los documentos se convierten a Markdown con sus títulos, párrafos, listas y tablas, lo que ayuda a intoCHAT a dividirlos en pasajes que se entienden por sí solos.
Respuestas basadas en tus textos
Para cada pregunta, el agente busca en tus documentos y responde a partir de los pasajes que encuentra. Cuando no hay nada relevante, dice lo que no puede confirmar en lugar de inventarse una respuesta.
Fácil de mantener al día
Sube una nueva versión con el mismo nombre de archivo y sustituye el texto anterior de esa fuente. Un archivo idéntico se omite, así que puedes volver a subir una carpeta entera sin problema.
Un documento, todos los idiomas
Una lista de precios en alemán puede responder a un visitante francés. El agente responde en el idioma en el que escribe el visitante, salvo que fijes un idioma de respuesta.
Cómo entrenar un chatbot con tus documentos
Crea un agente
Regístrate y crea un agente. Puedes añadir también tu web, pero los documentos funcionan por sí solos: un agente se puede entrenar solo con archivos.
Sube tus archivos
Abre la pestaña Knowledge, elige Files en Add knowledge y suelta tus archivos en la zona de subida, o haz clic en ella para elegir varios a la vez. Los archivos de más de 4 MB se suben primero con una barra de progreso y luego se leen.
Comprueba lo que se ha leído
Abre la vista previa de cada archivo con el icono del ojo en la lista de fuentes. Muestra exactamente el texto del que aprende el agente. Conviene revisar las tablas y los diseños a varias columnas.
Entrena y prueba
Haz clic en Train agent en la parte superior de la pestaña. El entrenamiento sigue en el servidor aunque salgas. Después, haz en el Playground las preguntas que hacen tus clientes y mira qué pasajes ha usado cada respuesta.
Qué incluye el entrenamiento con documentos
Hasta 50 MB por archivo
Cada archivo puede pesar hasta 50 MB y contener hasta 4 MB de texto extraído. Si el texto es mayor, la subida falla con un mensaje que te pide dividir el archivo.
Caracteres por agente
Todas las fuentes de un agente juntas pueden sumar 100K caracteres en Free, 500K en Starter, 1M en Pro e ilimitados en Enterprise. Cuenta el texto extraído, no el tamaño del archivo.
Búsqueda híbrida por pasajes
Cada documento se divide en pasajes de hasta unos 1.600 caracteres. La búsqueda semántica encuentra el mismo significado con otras palabras, y la búsqueda por palabras clave encuentra referencias, nombres y precios exactos.
Prioridad para los archivos importantes
Marca un archivo con la estrella y quedará por encima del resto del conocimiento relevante y ganará cuando las fuentes no coincidan. Se aplica desde la siguiente respuesta, sin volver a entrenar.
Sin fine-tuning
intoCHAT no reentrena ningún modelo de IA con tus archivos. Los indexa y le pasa al modelo los pasajes relevantes para cada pregunta, así que un archivo nuevo se usa en cuanto está entrenado.
Se guarda el texto, no el archivo
intoCHAT guarda el texto extraído, no el archivo original. Las subidas grandes se borran del almacenamiento temporal en cuanto se han leído.
Los documentos son datos, no órdenes
Una línea de un archivo que diga "ignora tus reglas" no tiene ningún efecto. Tu conocimiento se trata como material de consulta, y tus instrucciones siempre van por delante.
Preguntas frecuentes
¿Puedo entrenar un chatbot con PDF?
Sí. Sube el PDF en Knowledge → Files y haz clic en Train agent. intoCHAT extrae el texto, conserva títulos, listas y tablas, y el agente responde a partir de él. El PDF necesita una capa de texto: no hay OCR, así que un PDF escaneado falla con un mensaje que lo indica. Pásale antes un OCR, o pega el texto como fragmento de texto.
¿Qué tipos de archivo puedo subir?
PDF; Word (.doc, .docx, .docm); PowerPoint (.ppt, .pptx, .pptm, .pps, .ppsx, .ppsm, .pot); Excel (.xls, .xlsx, .xlsm, .xlsb); OpenDocument (.odt, .ods, .odp); RTF, EPUB y CSV; y texto plano y Markdown (.txt, .md, .markdown).
¿De cuántos documentos puede aprender mi chatbot?
No hay límite en el número de archivos, solo en el texto total por agente: 100K caracteres en Free, 500K en Starter, 1M en Pro e ilimitado en Enterprise. Un PDF grande lleno de fotos puede tener solo unos miles de caracteres, mientras que una hoja de cálculo pequeña puede tener muchos más. Si una subida superara el límite, se detiene ahí y los archivos restantes no se añaden.
¿Qué no se lee de un documento?
El texto dentro de imágenes, como gráficos, diagramas o capturas de pantalla; los escaneos sin capa de texto; y los archivos protegidos con contraseña. Quita la contraseña y vuelve a subir el archivo. Revisa la vista previa después de subirlo: lo que no aparezca ahí, el agente no puede saberlo.
¿Cómo actualizo un documento?
Sube la nueva versión con el mismo nombre de archivo. Si el texto ha cambiado, sustituye el texto anterior de esa fuente y verás "Updated" con el nombre del archivo; haz clic en Train agent para usarlo. Hasta entonces, el agente responde con la versión anterior. Un archivo con otro nombre se añade como fuente nueva, así que borra tú la desactualizada. La resincronización automática no vuelve a leer los archivos subidos: revisa páginas web, páginas de Notion y archivos de Google Drive.
¿Ven los visitantes de qué documento sale una respuesta?
No. Los enlaces a las fuentes bajo una respuesta solo se muestran para páginas web. Qué pasajes recibió una respuesta, y cuánto se parecían a la pregunta, lo ves en Why this answer dentro de la conversación, en la pestaña Conversations.
¿Y si dos documentos dicen cosas distintas?
Cuando las coincidencias están cerca, el agente prefiere los pares Q&A, luego las fuentes marcadas como prioritarias, luego los fragmentos de texto y luego los archivos. Entre fuentes del mismo tipo, confía en la actualizada más recientemente. Borra las versiones antiguas o marca el archivo correcto como prioritario. En Pro y Enterprise, la tarjeta Conflicts lista los datos en los que tus fuentes no coinciden.
¿Puedo usar otras fuentes de documentos además de subir archivos?
Sí. Puedes importar páginas de Notion y elegir archivos de Google Drive, que se pueden mantener sincronizados, y escribir tú mismo fragmentos de texto y pares Q&A para los datos que deben responderse siempre igual. Todos cuentan para el mismo límite de caracteres.
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