Detección de contradicciones
Encuentra los datos en los que tus fuentes no coinciden
Si una página antigua dice 14 días y un par Q&A más reciente dice 30, tu agente podría darle a un visitante cualquiera de las dos respuestas. La tarjeta Conflicts de la pestaña Knowledge compara pasajes de fuentes distintas, lista los precios, fechas, políticas y datos de contacto en los que no coinciden y muestra ambos lados uno junto al otro para que corrijas el equivocado.
Visitante: ¿Cuánto tiempo tengo para devolver un pedido?
Agente: Puedes devolver los artículos sin usar en los 30 días siguientes a la entrega. Inicia la devolución desde el enlace del correo de confirmación del pedido e imprime la etiqueta gratuita.
Visitante: Pero en una página de vuestra web pone 14 días.
Agente: Gracias por comprobarlo. Nuestra política de devoluciones te da 30 días desde la entrega, así que estás de sobra dentro del plazo.
Más fuentes, más ocasiones de contradecirte
El conocimiento de un chatbot llega de muchos sitios: páginas de tu web, listas de precios y manuales subidos, páginas de Notion, archivos de Google Drive, textos y pares Q&A. Cada uno se actualiza a su ritmo. El coste de envío cambia en un par Q&A mientras el PDF del año pasado sigue con el antiguo; el horario cambia mientras una página olvidada mantiene el de invierno. El agente encuentra entonces dos pasajes que no coinciden, tiene que elegir y puede quedarse con el antiguo. Revisar a mano cientos de fuentes para cada dato no es realista. La detección de contradicciones hace esa lectura por ti y lista los pares que no cuadran, para que corrijas la fuente en lugar de enterarte por un cliente confundido.
Por qué revisar las contradicciones de tu conocimiento
Muchas respuestas incorrectas nacen en tu propio contenido, no en la IA.
Fuentes comparadas entre sí
intoCHAT busca pasajes de fuentes distintas del mismo agente que tratan lo mismo y le pregunta a un modelo de IA si dan datos diferentes. Los pasajes de una misma fuente y tus instrucciones no se comparan.
Centrada en los datos que importan
Busca desacuerdos sobre precios, tarifas y descuentos, horarios, fechas y plazos, políticas como devoluciones, reembolsos, envíos, garantía y cancelación, cifras y límites, y datos de contacto, direcciones y nombres.
Los dos lados, uno junto al otro
Cada hallazgo muestra Source A y Source B: la fuente y su tipo, el dato tal como lo da esa fuente y el pasaje del que sale, con una sugerencia de qué cambiar. Una página web enlaza a la propia página.
Funciona sola
Una revisión se lanza al terminar cada entrenamiento, una vez al día para los agentes con fuentes nuevas o modificadas y cada vez que haces clic en Check now. No tienes que acordarte de auditar tu conocimiento.
Los hallazgos se cierran al corregirlos
Cuando un pasaje de un hallazgo cambia y se entrena, o se elimina una de las dos fuentes, el hallazgo se resuelve sin un clic. El texto nuevo se vuelve a comparar y, si sigue sin coincidir, aparece un hallazgo nuevo.
Cómo encontrar y corregir datos contradictorios
Entrena tu agente
Añade tus fuentes en la pestaña Knowledge y haz clic en Train agent. En Pro y Enterprise, las fuentes de un entrenamiento se comparan con el resto de tu conocimiento en cuanto termina.
Abre la tarjeta Conflicts
El título de la tarjeta muestra cuántos hallazgos hay abiertos. Haz clic en Check now para lanzar una revisión al momento: los hallazgos aparecen en uno o dos minutos y la tarjeta se actualiza mientras tanto. Last checked indica cuándo terminó la última revisión.
Corrige la fuente equivocada
Decide qué dato es el correcto y haz clic en Open source A u Open source B debajo del incorrecto. Edita un texto o un par Q&A y entrena, actualiza una página web y usa Refresh from website, sube un archivo corregido con el mismo nombre o actualiza una página de Notion e impórtala de nuevo. Una fuente que ya no necesitas puedes simplemente eliminarla.
Descarta lo que no es una contradicción
Si dos datos no se contradicen de verdad, por ejemplo los precios de dos planes distintos, haz clic en Dismiss (not a conflict). Esos dos pasajes no se vuelven a señalar a menos que uno de ellos cambie. Usa Mark resolved para una corrección hecha de otra forma.
La detección de contradicciones en detalle
Tres tipos de hallazgo
Contradiction: no pueden ser ciertos los dos a la vez. Outdated: un pasaje parece una versión más antigua del otro, y el hallazgo indica qué fuente es más antigua, según las fechas de las fuentes y las del texto. Inconsistent duplicate: ambos describen lo mismo, como una respuesta Q&A y una página web, pero algunos detalles difieren.
Otra redacción no es una contradicción
El modelo tiene la instrucción de dejar fuera los pasajes que solo difieren en la redacción, aquellos en los que uno simplemente da más detalle o los que tratan de productos, planes, ubicaciones o periodos distintos.
Cada par se lee una vez
Un par de pasajes se revisa una vez y de nuevo solo cuando uno de los dos cambia, así que las revisiones siguientes solo miran lo nuevo. Por agente corre una sola revisión a la vez; si entrenas mientras tanto, al terminar da otra vuelta.
La prioridad como solución provisional
Hasta que corrijas una contradicción, marca como prioritaria la fuente con el dato correcto usando la estrella de la lista de fuentes. Así gana cuando las fuentes no coinciden.
Bases de conocimiento grandes, cubiertas con el tiempo
Una revisión lee hasta 60 pares de pasajes, y un agente hasta 240 al día, empezando por las fuentes entrenadas más recientemente. Cada pasaje se compara con sus 4 pasajes más cercanos de otras fuentes, y solo con los que están muy cerca en significado.
Sin gastar mensajes
Las revisiones no usan los mensajes de tu plan. Puedes usar Check now 4 veces por hora y agente, y la revisión diaria empieza hacia las 02:30 UTC.
Visible para todo tu equipo
Todo tu equipo ve la tarjeta. Los editores, los admins y el propietario pueden resolver, descartar y usar Check now. Open, Resolved y Dismissed muestran cada una los 100 hallazgos más recientes.
Preguntas frecuentes
¿Qué es la detección de contradicciones en el conocimiento?
Es una revisión que recorre el conocimiento de un chatbot en busca de datos que se contradicen, para que el bot no le dé a un visitante el precio viejo y al siguiente el nuevo. En intoCHAT, la tarjeta Conflicts de la pestaña Knowledge compara pasajes de fuentes distintas del mismo agente y lista contradicciones, pasajes desactualizados y duplicados incoherentes, cada uno con los dos lados y una sugerencia.
¿Qué plan necesito?
La detección de contradicciones forma parte de Pro y Enterprise. En Free y Starter la tarjeta muestra Included from Pro con un botón Upgrade plan, y no se revisa nada.
¿Una revisión gasta mis mensajes?
No. Las revisiones no cuentan en los mensajes mensuales de tu plan. Tienen sus propios límites: hasta 60 pares de pasajes por revisión, hasta 240 por agente al día y Check now hasta 4 veces por hora y agente.
¿En qué fuente confía mi agente hasta que corrijo una contradicción?
Cuando los pasajes no coinciden, el modelo tiene la instrucción de seguir un orden fijo: primero los pares Q&A, luego las fuentes marcadas como prioritarias, los textos, los archivos, las páginas de Notion, los archivos de Google Drive, los artículos de Intercom, las páginas de tu web y los tickets de helpdesk importados. Entre fuentes del mismo tipo, confía en la actualizada más recientemente. La detección de contradicciones te muestra dónde tu agente depende de ese orden, para que corrijas la fuente.
¿Puede señalar datos que en realidad no se contradicen?
Sí. La revisión es una ayuda, no una garantía. Puede señalar, por ejemplo, dos precios de planes distintos cuando un pasaje no nombra el plan. Descarta esos hallazgos: no vuelven mientras el texto de uno de los pasajes no cambie.
¿Puede pasar por alto contradicciones?
Sí. Puede pasar por alto una cuando los dos pasajes están redactados de forma tan distinta que no quedan cerca en significado, cuando ambos datos están en la misma fuente o cuando un pasaje tiene más de 4 pasajes cercanos de otras fuentes. Para ver qué preguntas responde mal tu conocimiento, usa Questions to improve en la misma pestaña.
¿Qué pasa después de corregir una fuente?
En cuanto el pasaje modificado se entrena, el hallazgo se resuelve solo y muestra «Resolved: a passage changed». El texto nuevo se vuelve a comparar y, si sigue sin coincidir, aparece un hallazgo nuevo. Cuando se elimina una de las dos fuentes, el hallazgo muestra «Resolved: a source was deleted».
¿Quién lee mis pasajes durante una revisión?
Los pasajes los lee el proveedor de IA que intoCHAT usa para las respuestas, OpenAI, sea cual sea el modelo con el que tu agente responde a los visitantes. Solo se comparan pasajes del conocimiento de tu agente; las conversaciones no forman parte de la revisión.
Que tus fuentes dejen de contradecirse
Crea tu agente gratis y entrénalo con tu contenido, luego pasa a Pro y abre la tarjeta Conflicts de la pestaña Knowledge.
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