Addestramento sui documenti
Un chatbot addestrato sui tuoi documenti
Carica manuali, listini prezzi, schede prodotto e condizioni come file PDF, Word, PowerPoint, Excel e altri formati. intoCHAT legge il testo, lo indicizza, e il tuo agente AI risponde ai visitatori a partire da lì, nella loro lingua, invece di tirare a indovinare.
Visitatore: Ogni quanto devo decalcificare la macchina per espresso, e con cosa?
Agente: Con acqua dura circa ogni due mesi, con acqua dolce ogni quattro. Usa il decalcificante previsto per la macchina, diluito in acqua come indicato sulla bottiglia, e avvia il programma di decalcificazione dal menu delle impostazioni. Dura circa 20 minuti.
Visitatore: La spia della decalcificazione è ancora accesa. E adesso?
Agente: La spia si spegne solo dopo il risciacquo che segue il programma. Riempi il serbatoio con acqua pulita e conferma il risciacquo quando il display lo chiede. Se la spia resta accesa anche dopo, contatta il nostro servizio assistenza.
Le risposte sono nei tuoi documenti, non sul tuo sito
Molte delle domande dei clienti trovano risposta in posti che un chatbot per sito web non vede mai: il manuale in PDF, il listino aggiornato in Excel, le condizioni di garanzia in un file Word, le slide che usa il tuo team commerciale. Un modello AI generico non ha letto nulla di tutto questo, quindi o dice di non sapere, o peggio inventa. Un chatbot addestrato sui tuoi documenti colma questa lacuna: carichi i file una volta, e l’agente cerca il passaggio giusto per ogni domanda e risponde a partire da quello.
Perché addestrare il tuo chatbot sui documenti
I tuoi file diventano conoscenza che l’agente consulta a ogni domanda.
I formati che hai già
PDF, Word, PowerPoint, Excel, OpenDocument, RTF, EPUB, CSV, testo semplice e Markdown. Non devi convertire o riscrivere nulla prima di caricarlo.
La struttura resta
I documenti vengono convertiti in Markdown con titoli, paragrafi, elenchi e tabelle, e questo aiuta intoCHAT a dividerli in passaggi che hanno senso anche da soli.
Risposte basate sui tuoi testi
A ogni domanda l’agente cerca nei tuoi documenti e risponde a partire dai passaggi trovati. Quando non c’è nulla di pertinente, dice cosa non può confermare invece di inventarsi una risposta.
Facile da tenere aggiornato
Carica una nuova versione con lo stesso nome file e sostituisce il vecchio testo di quella fonte. Un file identico viene saltato, quindi puoi ricaricare un’intera cartella senza problemi.
Un documento, tutte le lingue
Un listino in tedesco può rispondere a un visitatore francese. L’agente risponde nella lingua in cui scrive il visitatore, a meno che tu non imposti una lingua di risposta fissa.
Come addestrare un chatbot sui tuoi documenti
Crea un agente
Registrati e crea un agente. Puoi aggiungere anche il tuo sito, ma i documenti funzionano da soli: un agente può essere addestrato solo con dei file.
Carica i tuoi file
Apri la scheda Knowledge, scegli Files sotto Add knowledge e trascina i file nell’area di caricamento, oppure cliccaci sopra per sceglierne più di uno alla volta. I file oltre i 4 MB vengono prima caricati con una barra di avanzamento, poi letti.
Controlla cosa è stato letto
Apri l’anteprima di ogni file con l’icona a forma di occhio nell’elenco delle fonti. Mostra esattamente il testo da cui impara l’agente. Vale la pena controllare tabelle e impaginazioni su più colonne.
Addestra e prova
Clicca su Train agent in cima alla scheda. L’addestramento prosegue sul server anche se esci. Poi fai nel Playground le domande che fanno i tuoi clienti e guarda quali passaggi ha usato ogni risposta.
Cosa comprende l’addestramento sui documenti
Fino a 50 MB per file
Ogni file può arrivare a 50 MB e contenere fino a 4 MB di testo estratto. Un testo più lungo non viene accettato e un messaggio ti chiede di dividere il file.
Caratteri per agente
L’insieme delle fonti di un agente può contenere 100K caratteri nel piano Free, 500K in Starter, 1M in Pro e senza limiti in Enterprise. Conta il testo estratto, non la dimensione del file.
Ricerca ibrida sui passaggi
Ogni documento viene diviso in passaggi di circa 1.600 caratteri al massimo. La ricerca semantica trova lo stesso significato espresso con altre parole, quella per parole chiave trova codici prodotto, nomi e prezzi esatti.
Priorità ai file che contano
Segna un file con la stella: passa davanti alle altre conoscenze pertinenti e prevale quando le fonti non concordano. Vale dalla risposta successiva, senza riaddestrare.
Nessun fine-tuning
intoCHAT non riaddestra un modello AI sui tuoi file. Li indicizza e passa al modello i passaggi pertinenti a ogni domanda, così un nuovo caricamento viene usato appena è addestrato.
Il testo resta, il file no
intoCHAT conserva il testo estratto, non il file originale. I caricamenti grandi vengono eliminati dallo spazio temporaneo appena sono stati letti.
I documenti sono dati, non comandi
Una riga in un file che dice "ignora le tue regole" non ha alcun effetto. La tua conoscenza è trattata come materiale di consultazione, e le tue istruzioni vengono sempre prima.
Domande frequenti
Posso addestrare un chatbot sui PDF?
Sì. Carica il PDF in Knowledge → Files e clicca su Train agent. intoCHAT estrae il testo, mantiene titoli, elenchi e tabelle, e l’agente risponde a partire da lì. Il PDF deve avere un livello di testo: non c’è OCR, quindi un PDF scansionato non viene accettato e un messaggio te lo segnala. Fai prima l’OCR, oppure incolla il testo come snippet di testo.
Quali tipi di file posso caricare?
PDF; Word (.doc, .docx, .docm); PowerPoint (.ppt, .pptx, .pptm, .pps, .ppsx, .ppsm, .pot); Excel (.xls, .xlsx, .xlsm, .xlsb); OpenDocument (.odt, .ods, .odp); RTF, EPUB e CSV; e testo semplice e Markdown (.txt, .md, .markdown).
Da quanti documenti può imparare il mio chatbot?
Non c’è un limite al numero di file, solo al testo totale per agente: 100K caratteri in Free, 500K in Starter, 1M in Pro e senza limiti in Enterprise. Un grande PDF pieno di foto può contenere solo poche migliaia di caratteri, mentre un piccolo foglio di calcolo può contenerne molti di più. Se un caricamento supererebbe il limite, si ferma lì e i file rimanenti non vengono aggiunti.
Cosa non viene letto da un documento?
Il testo dentro le immagini, come grafici, diagrammi o screenshot; le scansioni senza livello di testo; e i file protetti da password. Togli la password e carica di nuovo il file. Dopo il caricamento controlla l’anteprima: se lì manca qualcosa, l’agente non può saperlo.
Come aggiorno un documento?
Carica la nuova versione con lo stesso nome file. Se il testo è cambiato, sostituisce il vecchio testo di quella fonte e vedi "Updated" con il nome del file; clicca su Train agent per usarlo. Fino ad allora l’agente risponde dalla versione precedente. Un file con un nome diverso viene aggiunto come nuova fonte, quindi elimina tu quella superata. I file caricati non vengono riletti dalla risincronizzazione automatica, che controlla pagine web, pagine Notion e file di Google Drive.
I visitatori vedono da quale documento viene una risposta?
No. I link alle fonti sotto una risposta compaiono solo per le pagine web. Quali passaggi ha ricevuto una risposta, e quanto erano vicini alla domanda, lo vedi sotto Why this answer nella conversazione, nella scheda Conversations.
E se due documenti dicono cose diverse?
Quando i risultati sono vicini, l’agente preferisce le coppie Q&A, poi le fonti segnate come prioritarie, poi gli snippet di testo, poi i file. Tra fonti dello stesso tipo, si fida di quella aggiornata più di recente. Elimina le versioni superate o segna il file giusto come prioritario. Nei piani Pro ed Enterprise, la scheda Conflicts elenca i fatti su cui le tue fonti non concordano.
Posso usare altre fonti di documenti oltre ai caricamenti?
Sì. Puoi importare pagine Notion e scegliere file di Google Drive, che si possono tenere sincronizzati, e scrivere tu stesso snippet di testo e coppie Q&A per i fatti che vanno risposti sempre allo stesso modo. Tutti contano sullo stesso limite di caratteri.
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