Mit Dokumenten trainieren
Ein Chatbot, trainiert mit deinen eigenen Dokumenten
Lade deine Handbücher, Preislisten, Produktblätter und AGB als PDF, Word, PowerPoint, Excel und andere Dateien hoch. intoCHAT liest den Text, indexiert ihn, und dein KI-Agent beantwortet die Fragen deiner Besucher daraus, in ihrer Sprache, statt zu raten.
Besucher: Wie oft sollte ich die Espressomaschine entkalken, und womit?
Agent: Bei hartem Wasser etwa alle zwei Monate, bei weichem Wasser alle vier. Nimm das Entkalkungsmittel für die Maschine, mit Wasser gemischt wie auf der Flasche beschrieben, und starte das Entkalkungsprogramm im Einstellungsmenü. Es dauert etwa 20 Minuten.
Besucher: Die Entkalkungsanzeige leuchtet danach immer noch. Was jetzt?
Agent: Die Anzeige erlischt erst nach dem Spülgang, der auf das Programm folgt. Füll den Tank mit frischem Wasser und bestätige den Spülgang, wenn das Display danach fragt. Leuchtet sie danach immer noch, wende dich bitte an unseren Kundendienst.
Die Antworten stehen in deinen Dokumenten, nicht auf deiner Website
Vieles, was Kunden fragen, steht an Stellen, die ein Website-Chatbot nie zu sehen bekommt: im PDF-Handbuch, in der aktuellen Preisliste in Excel, in den Garantiebedingungen als Word-Datei, im Foliensatz deines Vertriebs. Ein allgemeines KI-Modell hat nichts davon gelesen, also sagt es entweder, dass es die Antwort nicht kennt, oder es erfindet etwas. Ein Chatbot, der mit deinen Dokumenten trainiert ist, schließt diese Lücke: Du lädst die Dateien einmal hoch, und der Agent sucht zu jeder Frage die passende Stelle und antwortet daraus.
Warum du deinen Chatbot mit Dokumenten trainieren solltest
Deine Dateien werden zu Wissen, das der Agent bei jeder Frage durchsucht.
Die Formate, die du schon hast
PDF, Word, PowerPoint, Excel, OpenDocument, RTF, EPUB, CSV, reiner Text und Markdown. Du musst vor dem Hochladen nichts umwandeln oder neu schreiben.
Die Struktur bleibt erhalten
Dokumente werden mit ihren Überschriften, Absätzen, Listen und Tabellen in Markdown umgewandelt. Das hilft intoCHAT, sie in Abschnitte zu teilen, die für sich allein verständlich sind.
Antworten auf Basis deiner Texte
Zu jeder Frage durchsucht der Agent deine Dokumente und antwortet aus den gefundenen Abschnitten. Steht nichts Passendes darin, sagt er, was er nicht bestätigen kann, statt eine Antwort zu erfinden.
Leicht aktuell zu halten
Lade eine neue Version unter demselben Dateinamen hoch, und sie ersetzt den alten Text dieser Quelle. Eine unveränderte Datei wird übersprungen, du kannst also problemlos einen ganzen Ordner erneut hochladen.
Ein Dokument, jede Sprache
Eine deutsche Preisliste kann einem französischen Besucher antworten. Der Agent antwortet in der Sprache, in der der Besucher schreibt, außer du legst eine feste Antwortsprache fest.
So trainierst du einen Chatbot mit deinen Dokumenten
Agenten anlegen
Registriere dich und lege einen Agenten an. Du kannst auch deine Website hinzufügen, aber Dokumente funktionieren für sich: Ein Agent lässt sich allein mit Dateien trainieren.
Dateien hochladen
Öffne den Tab Knowledge, wähle unter Add knowledge die Option Files und zieh deine Dateien auf den Upload-Bereich, oder klick darauf, um mehrere auf einmal auszuwählen. Dateien über 4 MB werden zuerst mit Fortschrittsbalken hochgeladen und dann gelesen.
Prüfen, was gelesen wurde
Öffne die Vorschau jeder Datei mit dem Augen-Symbol in der Quellenliste. Sie zeigt genau den Text, aus dem der Agent lernt. Tabellen und mehrspaltige Layouts solltest du dir ansehen.
Trainieren und testen
Klick oben im Tab auf Train agent. Das Training läuft auf dem Server weiter, auch wenn du die Seite verlässt. Stell danach im Playground die Fragen, die deine Kunden stellen, und sieh dir an, welche Abschnitte jede Antwort genutzt hat.
Was das Training mit Dokumenten umfasst
Bis zu 50 MB pro Datei
Jede Datei darf bis zu 50 MB groß sein und bis zu 4 MB extrahierten Text enthalten. Ein längerer Text schlägt mit dem Hinweis fehl, die Datei aufzuteilen.
Zeichen pro Agent
Alle Quellen eines Agenten zusammen fassen 100K Zeichen in Free, 500K in Starter, 1M in Pro und unbegrenzt viele in Enterprise. Es zählt der extrahierte Text, nicht die Dateigröße.
Hybride Suche über Abschnitte
Jedes Dokument wird in Abschnitte von bis zu etwa 1.600 Zeichen geteilt. Die semantische Suche findet dieselbe Bedeutung in anderen Worten, die Stichwortsuche exakte Artikelnummern, Namen und Preise.
Vorrang für die wichtigen Dateien
Markierst du eine Datei mit dem Stern, steht sie über anderem passendem Wissen und gewinnt, wenn sich Quellen widersprechen. Das gilt ab der nächsten Antwort, ohne neues Training.
Kein Fine-Tuning
intoCHAT trainiert kein KI-Modell mit deinen Dateien neu. Es indexiert sie und gibt dem Modell zu jeder Frage die passenden Abschnitte, deshalb wird ein neuer Upload genutzt, sobald er trainiert ist.
Der Text bleibt, die Datei nicht
intoCHAT speichert den extrahierten Text, nicht die Originaldatei. Große Uploads werden aus dem Zwischenspeicher gelöscht, sobald sie gelesen sind.
Dokumente sind Daten, keine Befehle
Eine Zeile in einer Datei wie „ignoriere deine Regeln“ hat keine Wirkung. Dein Wissen wird als Nachschlagematerial behandelt, und deine Anweisungen haben immer Vorrang.
Häufige Fragen
Kann ich einen Chatbot mit PDFs trainieren?
Ja. Lade das PDF unter Knowledge → Files hoch und klick auf Train agent. intoCHAT extrahiert den Text, behält Überschriften, Listen und Tabellen bei, und der Agent antwortet daraus. Das PDF braucht eine Textebene: Es gibt keine Texterkennung (OCR), ein gescanntes PDF schlägt also mit einem entsprechenden Hinweis fehl. Lass vorher eine Texterkennung darüber laufen oder füge den Text als Textschnipsel ein.
Welche Dateitypen kann ich hochladen?
PDF; Word (.doc, .docx, .docm); PowerPoint (.ppt, .pptx, .pptm, .pps, .ppsx, .ppsm, .pot); Excel (.xls, .xlsx, .xlsm, .xlsb); OpenDocument (.odt, .ods, .odp); RTF, EPUB und CSV; dazu reinen Text und Markdown (.txt, .md, .markdown).
Aus wie vielen Dokumenten kann mein Chatbot lernen?
Die Zahl der Dateien ist nicht begrenzt, nur der gesamte Text pro Agent: 100K Zeichen in Free, 500K in Starter, 1M in Pro und unbegrenzt in Enterprise. Ein großes PDF voller Fotos enthält vielleicht nur ein paar tausend Zeichen, eine kleine Tabelle dagegen viel mehr. Würde ein Upload das Limit überschreiten, stoppt er dort, und die restlichen Dateien werden nicht hinzugefügt.
Was wird aus einem Dokument nicht gelesen?
Text in Bildern, etwa in Diagrammen, Grafiken oder Screenshots; Scans ohne Textebene; und passwortgeschützte Dateien. Entferne das Passwort und lade die Datei erneut hoch. Prüf nach dem Hochladen die Vorschau: Was dort fehlt, kann der Agent nicht wissen.
Wie aktualisiere ich ein Dokument?
Lade die neue Version unter demselben Dateinamen hoch. Hat sich der Text geändert, ersetzt er den alten Text dieser Quelle und du siehst „Updated“ mit dem Dateinamen; klick auf Train agent, um ihn zu nutzen. Bis dahin antwortet der Agent aus der vorherigen Version. Eine Datei mit anderem Namen wird als neue Quelle hinzugefügt, die veraltete löschst du dann selbst. Hochgeladene Dateien liest Auto-Resync nicht neu ein; es prüft Webseiten, Notion-Seiten und Google-Drive-Dateien.
Sehen Besucher, aus welchem Dokument eine Antwort stammt?
Nein. Quellenlinks unter einer Antwort werden nur für Webseiten angezeigt. Welche Abschnitte eine Antwort erhalten hat und wie gut sie zur Frage passten, siehst du unter Why this answer im Verlauf auf dem Tab Conversations.
Was passiert, wenn zwei Dokumente Unterschiedliches sagen?
Liegen Treffer nah beieinander, bevorzugt der Agent Q&A-Paare, dann als Priorität markierte Quellen, dann Textschnipsel, dann Dateien. Zwischen Quellen derselben Art vertraut er der zuletzt aktualisierten. Entferne veraltete Versionen oder markiere die richtige Datei als Priorität. In Pro und Enterprise listet die Karte Conflicts Fakten auf, in denen sich deine Quellen widersprechen.
Kann ich neben Uploads noch andere Dokumentquellen nutzen?
Ja. Du kannst Notion-Seiten importieren und Google-Drive-Dateien auswählen, die sich synchron halten lassen, und Textschnipsel und Q&A-Paare selbst schreiben, für Fakten, die immer gleich beantwortet werden müssen. Alle zählen zum selben Zeichenlimit.
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