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Respuestas más fiables a partir de tu propio contenido
Cada agente sigue ahora reglas integradas que vinculan las respuestas a tu contenido, protegen frente a instrucciones ocultas en documentos y dicen con claridad cuándo algo no se puede confirmar.
- NuevoReglas integradas vinculan los datos de tu negocio, como precios, políticas y disponibilidad, a tu conocimiento, tus ajustes o el resultado correcto de una acción.
- NuevoCuando tu contenido no cubre una pregunta, el agente dice lo que no puede confirmar en lugar de adivinar.
- NuevoEl texto de páginas, documentos y resultados de acciones se trata como material de referencia, lo que ayuda al agente a resistir instrucciones ocultas en él.
- MejoradoEl agente da una acción por completada solo cuando el resultado lo confirma.
- MejoradoLas referencias de producto y otros identificadores exactos se encuentran con más fiabilidad en la búsqueda.
- MejoradoLas fuentes grandes se entrenan por lotes, y el agente sigue respondiendo con la versión anterior hasta que termina el nuevo entrenamiento.
Un agente solo es útil si los visitantes pueden confiar en lo que dice. Esta versión añade reglas que cada agente sigue además de tus instrucciones. Los datos de tu negocio, como precios, políticas, disponibilidad y contacto, deben salir de tu conocimiento, tus ajustes o una acción realizada con éxito. Cuando faltan pruebas o se contradicen, el agente dice brevemente lo que no puede confirmar y ofrece un siguiente paso en lugar de inventar una respuesta.
Las reglas también protegen frente a la inyección de prompts. Las páginas, documentos y resultados de acciones recuperados se tratan como material de referencia, no como instrucciones, así que una línea como «ignora tus instrucciones anteriores» dentro de una página rastreada se lee como simple texto. El agente no revela sus instrucciones internas y nunca pide contraseñas ni datos de tarjeta en el chat.
La búsqueda también es más precisa. Sobre la búsqueda híbrida que llegó en agosto, ahora encuentra con más fiabilidad las referencias de producto exactas, y las fuentes grandes se entrenan por lotes, de modo que el agente responde con la versión anterior hasta que la nueva está lista. No hay nada que configurar: las reglas se aplican a cada agente, y las plantillas de instrucciones se reescribieron para encajar con ellas.