Chatbot AI

Un chatbot è qualsiasi programma che dialoga con le persone tramite testo. I chatbot di vecchia generazione seguivano alberi decisionali: il visitatore cliccava un pulsante o scriveva una parola chiave e il bot restituiva una risposta già pronta. Un chatbot AI capisce domande libere, anche con errori di battitura, domande di follow-up e modi diversi di chiedere la stessa cosa, e scrive ogni volta una risposta nuova.

Oggi la maggior parte dei chatbot AI si basa su un modello linguistico di grandi dimensioni (LLM). Da solo, un LLM sa molte cose sul mondo ma nulla dei tuoi prezzi, delle tue condizioni o dei tuoi prodotti. Per questo i chatbot aziendali aggiungono una fase di ricerca che fornisce al modello i tuoi contenuti prima di rispondere.

Un tipico chatbot AI aziendale gestisce ogni messaggio in pochi passaggi:

Questo schema si chiama retrieval-augmented generation (RAG). Alcuni chatbot possono anche richiamare strumenti, per esempio per cercare in un catalogo prodotti o inviare dati a un sistema aziendale. I chatbot che svolgono azioni di questo tipo vengono spesso chiamati agenti AI.

Un negozio di arredamento aggiunge un chatbot AI al proprio sito e lo addestra sulle pagine di consegna, resi e prodotti. Un visitatore chiede: «Consegnate un divano al terzo piano, e quanto costa?». Il chatbot trova le condizioni di consegna, spiega il servizio di consegna al piano con il prezzo indicato sulla pagina e rimanda alla pagina delle spedizioni. Se le condizioni non dicono nulla sulle scale, un chatbot ben configurato dice che non può confermarlo e suggerisce di contattare il negozio invece di tirare a indovinare.

Un chatbot AI può rispondere alle domande ricorrenti a qualsiasi ora e nella lingua del visitatore, senza farlo aspettare una risposta via email. Gli usi più comuni sono rispondere a domande su prodotti e condizioni, guidare i visitatori alla pagina giusta e raccogliere i contatti di chi vuole essere ricontattato.

I limiti contano quanto i vantaggi. Un chatbot è valido quanto i contenuti da cui impara, può comunque sbagliare e non sostituisce una persona nei casi delicati o complessi. Le configurazioni migliori legano le risposte a fonti approvate, chiariscono che il visitatore sta parlando con un’AI e offrono un modo per contattare il team.

Con intoCHAT crei un agente di chat AI a partire dalle pagine del tuo sito, dai tuoi file, da snippet di testo e coppie di domande e risposte, poi lo aggiungi al sito con un solo tag script o con il plugin per WordPress. Le risposte arrivano da una ricerca ibrida sui tuoi contenuti e regole integrate mantengono l’agente ancorato alle tue fonti, così dice quando non sa una cosa. Puoi provarlo nel playground prima di pubblicarlo e raccogliere lead direttamente in chat.