MCP-Server
Verwalte deine KI-Agenten aus Claude, ChatGPT oder Cursor
intoCHAT hat einen Remote-MCP-Server. Füge ihn in Claude.ai oder ChatGPT als Connector hinzu, oder mit einem API-Schlüssel in Claude Code und Cursor, und frag in normalen Worten: Agenten auflisten, Gespräche und Leads lesen, Q&A-Paare hinzufügen, Kontakte aktualisieren oder testen, wie ein Agent antwortet. Dein KI-Tool ruft intoCHAT für dich auf, im Rahmen der Rechte, die du vergeben hast.
Besucher: Welche Fragen zum Versand hat mein Shop-Agent gestern bekommen, und hat er sie gut beantwortet?
Agent: Ich habe die gestrigen Gespräche von „Shop-Assistent“ aufgelistet und die zum Versand gelesen. Die meisten fragten nach Lieferzeiten nach Österreich und wurden mit deiner Versandseite beantwortet. Zwei wollten wissen, ob ihr nach Norwegen liefert, und der Agent sagte, er wisse es nicht.
Besucher: Wir liefern nach Norwegen, in 5 bis 7 Werktagen. Füg das als Q&A-Paar hinzu.
Agent: Erledigt. Ich habe das Q&A-Paar „Liefert ihr nach Norwegen?“ mit deiner Antwort hinzugefügt, das Training läuft. Soll ich dem Agenten eine Testfrage schicken, sobald es fertig ist?
Deine Agentendaten liegen in einem Tab, dein KI-Assistent in einem anderen
Nachsehen, was Kunden diese Woche gefragt haben, die neuesten Leads in eine Follow-up-Mail übernehmen oder eine Antwort ergänzen, die deinem Agenten gefehlt hat: Dafür öffnest du normalerweise das Dashboard, klickst dich durch Tabs und kopierst Text hin und her. Wenn du ohnehin in Claude, ChatGPT oder einem KI-Code-Editor arbeitest, ist das ein Umweg. MCP (Model Context Protocol) ist der offene Standard, über den diese Tools andere Dienste erreichen. Ist der MCP-Server von intoCHAT verbunden, kann der Assistent, den du schon nutzt, die Gespräche, Leads und Quellen deiner Agenten lesen und kleine Änderungen für dich vornehmen. Die Frage „Was wollten die Leute gestern zum Versand wissen?“ wird dort beantwortet, wo du sie stellst.
Warum du dein KI-Tool per MCP mit intoCHAT verbinden solltest
Ein Server, dieselben Daten und Rechte wie die REST-API, erreichbar aus den Tools, die du schon nutzt.
Anmelden statt Schlüssel kopieren
In Claude.ai und ChatGPT fügst du die Adresse des Servers ein, meldest dich bei intoCHAT an und wählst auf einer Zustimmungsseite, was der Connector darf. Die App bekommt ein eigenes Zugriffstoken, das du nie in die Hand nimmst.
API-Schlüssel für Entwickler-Tools
Claude Code, Cursor und jeder Client, in dem du einen Header setzen kannst, verbinden sich mit einem intoCHAT-API-Schlüssel, mit denselben Schlüsseln, Scopes und demselben Rate-Limit wie die REST-API. Teile die Einrichtung in einer Projektdatei und lass den Schlüssel in einer Umgebungsvariable.
Nur lesen oder lesen und schreiben
Du entscheidest, ob eine verbundene App nur lesen darf oder auch Quellen hinzufügen und löschen, Kontakte aktualisieren und mit deinen Agenten chatten. Du kannst sie auf ausgewählte Agenten beschränken, und sie bekommt nie mehr, als deine eigene Rolle erlaubt.
Antworten testen, ohne den Editor zu verlassen
Das Tool chat_with_agent schickt deinem Agenten eine echte Nachricht, beantwortet vom selben Code wie das Website-Widget. So prüfst du, wie er mit einer Frage umgeht, während du Wissen für ihn schreibst.
Wissenslücken mit einem Satz schließen
Bitte deinen Assistenten, ein Q&A-Paar oder einen Textbaustein hinzuzufügen, und intoCHAT beginnt sofort mit dem Training. Hat der Agent dieselbe Frage schon, wird die Antwort ersetzt statt doppelt angelegt.
So verbindest du ein KI-Tool mit intoCHAT
Mindestens Starter
Der MCP-Server ist wie die REST-API in Starter, Pro und Enterprise enthalten. Im Free-Plan lassen sich keine Apps verbinden und keine API-Schlüssel erstellen.
Serveradresse hinzufügen
In Claude.ai öffnest du Settings, dann Connectors, und klickst auf Add custom connector. In ChatGPT schaltest du den Developer mode ein und legst einen Connector mit OAuth-Authentifizierung an. Die URL ist in beiden Fällen https://www.intochat.ai/api/mcp.
Anmelden und Zugriff wählen
Ein Fenster von intoCHAT öffnet sich. Melde dich an und wähle das Account, unter Access Read only oder Read and write, und All agents oder Only the agents I choose. Klick auf Allow, und du landest verbunden wieder in deinem Tool.
Oder einen API-Schlüssel nutzen
Für Claude Code oder Cursor erstellt der Inhaber oder ein Admin unter Settings, API keys einen Schlüssel, für den Anfang am besten nur mit den :read-Scopes. Füge den Server mit dem Authorization-Header hinzu, zum Beispiel mit claude mcp add, und prüfe mit /mcp, ob er verbunden ist.
Der MCP-Server im Detail
Acht Lese-Tools
list_agents, get_agent, list_conversations, get_conversation, list_inbox_conversations, list_leads, list_contacts und list_sources liefern dasselbe JSON wie die passenden REST-Endpunkte. Listen-Tools nehmen ein Limit bis 100, einen Cursor und ein since-Datum.
Fünf Schreib-Tools
chat_with_agent, add_text_source, add_qa_pair, delete_source und upsert_contact. Kontakte werden per externer ID oder E-Mail angelegt oder aktualisiert, mit Telefon, Name und eigenen Attributen. Schreib-Tools gibt es nur mit Lese- und Schreibzugriff.
Für Bestätigungen markiert
Jedes Tool sagt deinem KI-Tool, ob es nur liest. delete_source, add_qa_pair und upsert_contact sind als Tools markiert, die Bestehendes ändern können, damit dein Client vorher nachfragen kann. Eine gelöschte Quelle lässt sich nicht wiederherstellen.
Deine Rolle und deine Agenten gelten
Ein Viewer, der Lesen und Schreiben erlaubt, kann trotzdem keine Quellen hinzufügen oder Kontakte ändern. Ein Mitglied, das nur bestimmte Agenten sieht, erreicht nur diese. Ändert sich deine Rolle, ändert sich der Zugriff der App bei der nächsten Anfrage mit.
Standard-OAuth-Anmeldung
Apps registrieren sich per Dynamic Client Registration und melden sich mit PKCE an. Sie müssen dich an eine https-Adresse zurückschicken oder an localhost auf deinem eigenen Rechner. Der Zugriff erneuert sich bei Nutzung und verfällt nach 30 Tagen ohne Nutzung.
Verbundene Apps, die du widerrufen kannst
Unter Settings, Account listet Connected apps jede App mit ihrem Zugriff, ihren Agenten und der letzten Nutzung. Revoke sperrt sie sofort, und Verbinden und Trennen einer App erscheinen im Audit-Log des Kontos.
Rate-Limit und Zeitgrenzen
60 Anfragen pro Minute je API-Schlüssel, geteilt mit der REST-API, oder je verbundener App. Eine Antwort von chat_with_agent muss innerhalb von 55 Sekunden fertig sein. Ein eigener Schlüssel für dein KI-Tool schont die Anfragen deines Servers.
Jeder Streamable-HTTP-Client
Der Server nutzt den Streamable-HTTP-Transport, spricht MCP 2026-07-28 sowie 2025-03-26 bis 2025-11-25, beantwortet jede Anfrage mit JSON und hält keine Sitzung. Auch die Claude-Desktop-App, der MCP Inspector und curl funktionieren.
Häufige Fragen
Was ist ein MCP-Server für einen KI-Agenten?
Über einen MCP-Server rufen KI-Tools wie Claude, ChatGPT oder Cursor einen anderen Dienst per Model Context Protocol auf. Der MCP-Server von intoCHAT gibt diesen Tools Zugriff auf dein intoCHAT-Konto: Sie können deine Agenten auflisten, ihre Gespräche, Leads und Kontakte lesen, Wissen hinzufügen und mit einem Agenten chatten, im Rahmen der Rechte, die du gewählt hast.
Welche KI-Tools kann ich verbinden?
Claude.ai und ChatGPT als eigene Connectors mit OAuth-Anmeldung, die Claude-Desktop-App über Connectors sowie Claude Code und Cursor mit einem API-Schlüssel. Auch jeder andere MCP-Client, der den Streamable-HTTP-Transport unterstützt und einen Header erlaubt, kann sich verbinden, und Clients mit MCP-OAuth-Anmeldung brauchen keinen Schlüssel.
Welchen Plan brauche ich?
Starter, Pro oder Enterprise, also dieselben Pläne, die die REST-API enthalten. Im Free-Plan kannst du keine API-Schlüssel erstellen und keine Apps verbinden. Ein Konto, das zurück auf Free wechselt, bekommt bei jeder Anfrage einen Fehler, bis es wieder mindestens auf Starter ist.
Kann eine verbundene App meinen Agenten verändern?
Nur wenn du Read and write erlaubst. Dann kann sie Textbausteine und Q&A-Paare hinzufügen, Quellen löschen, Kontakte aktualisieren und einem Agenten Nachrichten schicken. Tools zum Anlegen von Agenten oder zum Ändern ihrer Einstellungen und Anweisungen gibt es nicht, das bleibt im Dashboard. Mit Read only kann die App nur lesen.
Verbraucht ein Chat mit dem Agenten über MCP meine Nachrichten?
Ja. chat_with_agent schickt eine echte Nachricht, und jede Antwort zählt in deinem Plan genau wie im Widget: eine Nachricht mit einem schnellen Modell wie GPT-6 Luna, Claude Haiku oder Gemini Flash, mehr mit einem größeren Modell wie Claude Sonnet, Gemini Pro oder Claude Opus. Sie zählt auch zum monatlichen Nachrichtenlimit des Agenten, falls du eines gesetzt hast. Lesen kostet keine Nachrichten.
Können meine Teammitglieder ihre eigenen KI-Tools verbinden?
Ja. Jede Person im Team kann eine App per Anmeldung verbinden, und die App kann nie mehr als diese Person. Bei API-Schlüsseln ist es anders: Nur Inhaber und Admins können sie erstellen, und ein Schlüssel gilt für alle Agenten des Kontos. Behandle ihn deshalb wie ein Passwort.
Wie trenne ich eine App?
Geh in intoCHAT zu Settings, Account, such die App unter Connected apps und klick auf Revoke, dann auf Revoke access. Sie verliert den Zugriff sofort. Einen API-Schlüssel widerrufst du auf der Seite API keys. Wird jemand aus dem Konto entfernt, funktionieren auch die Apps nicht mehr, die diese Person verbunden hat.
Kann ich darüber Webseiten oder Dateien als Quellen hinzufügen?
Nein. Über MCP fügst du Textbausteine und Q&A-Paare hinzu und kannst jede Quelle auflisten oder löschen. Webseiten, Dateien, Notion-Seiten und die anderen Quellentypen fügst du im Dashboard hinzu. Der Server schickt außerdem keine Live-Updates; für Leads und Übergaben in Echtzeit nutzt du Webhooks.
Hol deine Agenten in die KI-Tools, die du schon nutzt
Erstelle deinen Agenten kostenlos, wechsle auf Starter und füge https://www.intochat.ai/api/mcp in Claude.ai oder ChatGPT als Connector hinzu. Dann bitte ihn, deine Agenten aufzulisten.
Agent kostenlos erstellenKostenloser Plan, keine Kreditkarte nötig.