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KI-Aktionen

KI-Aktionen: Dein Chatbot schaut direkt in deinen eigenen Systemen nach

Das Training deckt ab, was aufgeschrieben ist. Aktionen decken ab, was sich minütlich ändert. Verbinde den Agenten mit deiner API, und er holt sich während des Chats aktuelle Antworten, etwa Lagerbestände oder Liefertermine.

Beispiel: Bestandsabfrage über die Lager-API eines Shops

Besucher: Ist der Esstisch aus Eiche in 180 cm gerade verfügbar?

Agent: Ich habe im Lager nachgesehen: Vom Eichen-Esstisch in 180 cm sind 3 Stück vorrätig, der Versand erfolgt innerhalb von 2 Werktagen.

Besucher: Und die Version mit 220 cm?

Agent: Die 220-cm-Version ist im Moment nicht auf Lager. Laut unserem System kommt die nächste Lieferung in Kalenderwoche 44.

Besucher: Liefert ihr an die Postleitzahl 8004?

Agent: Ja, die Postleitzahl 8004 liegt in unserem Liefergebiet, und die Möbellieferung ist dorthin kostenlos.

Manche Antworten stehen auf keiner Webseite

Ob ein Produkt heute auf Lager ist, was 40 Stück kosten oder ob du an eine bestimmte Postleitzahl lieferst, steht in deinen eigenen Systemen, nicht in einem PDF. Ein Chatbot, der nur deine Website kennt, muss den Besucher weiterschicken. Mit Aktionen fragt er deine Systeme direkt.

Was Aktionen deinem Chatbot bringen

Live-Daten aus den Systemen, die du schon nutzt, und du bestimmst genau, was der Agent aufrufen darf.

  • Aktuelle Antworten statt alter Kopien

    Der Agent ruft deine API in dem Moment auf, in dem der Besucher fragt. Bestand, Preise und Verfügbarkeit sind so aktuell wie dein System.

  • Passt zu deiner vorhandenen API

    Jede HTTP-Methode, JSON-Request-Bodys und Authentifizierung per Bearer-Token, Basic Auth, API-Key im Header oder in der Query oder eigenen Headern.

  • Der Agent füllt die Details aus

    Du legst die Eingaben fest, etwa eine Artikelnummer oder eine Postleitzahl. Der Agent übernimmt die Werte aus dem Gespräch.

  • Du bestimmst, was er sieht

    Wähle aus, welche Felder der Antwort das Modell bekommt. Interne Felder bleiben so aus dem Gespräch heraus.

  • Aktionen auf deiner eigenen Seite

    Client-Aktionen führen im Browser des Besuchers eine JavaScript-Funktion aus, die du auf deiner Website registrierst, für Dinge, die nur deine Seite kann.

So richtest du eine Aktion ein

  1. Aktion beschreiben

    Gib ihr einen Namen und eine einfache Beschreibung, wann sie genutzt werden soll, zum Beispiel: Nutze das, wenn ein Besucher fragt, ob ein Produkt auf Lager ist. Anhand dieser Beschreibung entscheidet der Agent, wann er sie aufruft.

  2. Anfrage hinterlegen

    Trage URL, Methode, Header und Body ein oder füge einen cURL-Befehl ein. intoCHAT übernimmt alles daraus, auch die Authentifizierung.

  3. Eingaben und Felder festlegen

    Lege die Werte fest, die der Agent aus dem Gespräch füllt, etwa sku oder plz, und wähle, welche Felder der Antwort das Modell lesen darf.

  4. Testen, dann live schalten

    Führe die Aktion im Test mit Beispielwerten aus und prüfe die Antwort. Probiere sie danach im Playground aus, bevor Besucher sie nutzen.

Was du einstellen kannst

  • Jede HTTP-Anfrage

    Jede HTTP-Methode, mit Werten aus dem Gespräch in Pfad, Query, Headern oder Body.

  • Authentifizierung

    Bearer-Token, Basic Auth, API-Key im Header oder in der Query oder eigene Header.

  • Import aus cURL

    Füge einen cURL-Befehl aus deiner API-Dokumentation ein, und die Aktion entsteht samt URL, Headern, Body und Authentifizierung.

  • Eingaben und Antwortfelder

    Typisierte Eingaben, die der Agent ausfüllt, und eine Liste der Antwortfelder, die das Modell sehen darf.

  • Testlauf

    Sende aus dem Dashboard eine echte Anfrage und prüfe die Antwort, bevor die Aktion live geht.

  • Bis zu 25 Aktionen pro Agent

    Kombiniere mehrere Aktionen, etwa eine für den Bestand, eine für Preise und eine für Liefergebiete.

Häufige Fragen

Was ist eine KI-Aktion in einem Chatbot?

Eine Aktion ist eine Anfrage, die der Agent während eines Gesprächs an ein anderes System stellen kann. Du beschreibst, wann sie gebraucht wird; der Agent erkennt, wann eine Frage sie erfordert, füllt die Eingaben aus dem Chat und antwortet mit dem Ergebnis. In intoCHAT sind Aktionen HTTP-Anfragen an deine API oder JavaScript-Funktionen auf deiner Seite.

Brauche ich einen Entwickler für Aktionen?

Du brauchst eine API, die die Daten liefert, und jemanden, der URL und Authentifizierung kennt. Zeigt deine API-Dokumentation ein cURL-Beispiel, fügst du es ein und intoCHAT baut die Aktion daraus. Client-Aktionen brauchen ein paar Zeilen JavaScript auf deiner Website.

Was ist der Unterschied zwischen API-Aktionen und Client-Aktionen?

API-Aktionen werden von den Servern von intoCHAT gesendet und können daher geheime Schlüssel sicher mitführen. Client-Aktionen laufen im Browser des Besuchers auf deiner Seite, über eine Funktion, die du mit window.IntoChatActions.register registrierst. Nutze sie für Dinge, die nur deine Seite kann, und hinterlege dort nie geheime Schlüssel.

Können Aktionen Bestellungen verfolgen oder Termine buchen?

Eine eingebaute Sendungsverfolgung oder Terminbuchung gibt es nicht. Wenn du ein eigenes Buchungssystem mit API hast, kann eine API-Aktion es aufrufen. Bei Fragen zu Bestellungen kann der Agent auf deine Tracking-Seite verweisen.

Ist es sicher, meine API anzubinden?

Geheime Schlüssel bleiben auf der Serverseite und werden Besuchern nicht angezeigt. Du legst fest, welche Antwortfelder das Modell sieht, also können nur diese Daten in Antworten auftauchen. Gib jeder Aktion nur die Rechte, die sie braucht, zum Beispiel einen Schlüssel mit reinem Lesezugriff.

Wie viele Aktionen kann ein Agent haben?

Bis zu 25 Aktionen pro Agent, in jedem Plan, auch im Free-Plan. Shops, die du mit „Shop verbinden“ anbindest, legen normale Aktionen an, die zum selben Limit zählen.

Verbinde deinen Chatbot mit deinen eigenen Systemen

Erstelle deinen Agenten kostenlos, lege deine erste Aktion aus einem cURL-Befehl an und teste sie im Playground, bevor sie live geht.

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