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Anwendungsfall: E-Commerce

KI-Produktempfehlungen von einem Einkaufsassistenten, der zuerst fragt

Wie ein guter Verkäufer fragt der Agent nach Einsatzzweck, Budget und Größe, durchsucht dann deinen Live-Katalog und schlägt einige passende Produkte als Karten mit Bild, Preis und Lagerstatus vor.

Beispiel: ein Outdoor-Shop

Besucher: Ich brauche ein Zelt für zwei für windige Küstencampingplätze. Budget etwa 300 €.

Agent: Für windige Küsten empfiehlt unser Ratgeber ein niedriges Tunnel- oder Kuppelzelt. In deinem Budget habe ich das Fjell 2 für 279 € gefunden und das Kyst 2 Pro, reduziert auf 299 € statt 349 €. Beide sind auf Lager.

Besucher: Welches ist leichter?

Agent: Das Fjell 2 wiegt 2,1 kg, das Kyst 2 Pro 2,6 kg. Dafür hat das Kyst 2 Pro eine größere Apsis, in der Taschen trocken bleiben, falls dir das wichtig ist.

Besucher: Ich nehme das Fjell 2. Liefert ihr nach Norwegen?

Agent: Ja, die Lieferung nach Norwegen dauert 5 bis 7 Werktage. Bestellen kannst du das Fjell 2 auf seiner Produktseite, die Zollhinweise stehen auf unserer Versandseite.

Kunden wissen, was sie brauchen, aber nicht, wie es heißt

Ein Besucher sucht ein Zelt für zwei, das an der Küste Wind aushält, doch deine Filter fragen nach Personenzahl, Gewichtsklasse und Gestängematerial. Die Suche liefert vierzig Treffer oder keinen. Viele gehen lieber, als Produktseiten einzeln zu vergleichen.

Warum ein Einkaufsassistent in deinen Shop gehört

Er verbindet Live-Produktdaten mit dem, was du über deine Produkte geschrieben hast.

  • Versteht Bedürfnisse, nicht nur Suchbegriffe

    Kunden beschreiben Einsatz, Budget oder Problem. Der Agent macht daraus Suchanfragen in deinem Katalog.

  • Echte Produkte als Karten

    Vorschläge erscheinen als Produktkarten mit Bild, Preis, Sale-Preis, Lagerstatus und Link, erstellt aus dem, was dein Shop zurückgegeben hat.

  • Beratung aus deinen eigenen Ratgebern

    Größentabellen, Pflegehinweise, Materialien und Vergleichsratgeber, mit denen du den Agenten trainierst, prägen seine Beratung.

  • Deine Regeln für Empfehlungen

    Leg in den Anweisungen fest, wie er berät: zuerst nach dem Budget fragen, höchstens drei Produkte vorschlagen, lieferbare Produkte zuerst nennen.

  • Beratung zu jeder Uhrzeit

    Kunden bekommen auch abends und am Wochenende Hilfe, wenn sonst niemand antwortet.

So richtest du Produktempfehlungen ein

  1. Shop verbinden

    Füge deine Shop-Adresse ein. intoCHAT erkennt Shopify, WooCommerce, Magento, VTEX, WordPress oder eine eigene Website und richtet die Live-Produktsuche ein, ohne API-Key oder App.

  2. Mit Kaufberatern trainieren

    Füge Größentabellen, Material-, Pflege- und Vergleichsseiten sowie Versand und Rückgabe hinzu, damit Beratung und Richtlinien aus deinen eigenen Inhalten kommen.

  3. Beratungsstil festlegen

    Starte mit der Vorlage E-commerce Specialist und ergänze deine Regeln: welche Fragen gestellt werden, wie viele Produkte erscheinen, was zu Größen gesagt wird.

  4. Mit echten Fragen testen

    Stell im Playground die Fragen deiner Kunden, prüfe die vorgeschlagenen Produkte und binde den Agenten dann in deinen Shop ein.

Was hinter den Empfehlungen steckt

  • Shop verbinden

    Live-Produktsuche für Shopify, WooCommerce, Magento, VTEX, WordPress und eigene Websites, aus öffentlichen Katalogdaten.

  • Produktdetails

    Varianten wie Größe oder Farbe, Preise und Bestand, sofern die Plattform sie liefert.

  • Produktkarten

    Bis zu 10 Karten unter einer Antwort, mit Bild, Preis, Sale-Preis, Verfügbarkeit und Link.

  • Trainiertes Wissen

    Kaufberater, Größentabellen, FAQs und Richtlinien aus deiner Website und deinen Dateien.

  • Eigene API-Aktionen

    Deine eigenen Systeme neben der Shop-Verbindung, etwa eine Abfrage von Lieferterminen.

  • Die Sprache des Kunden

    Der Agent antwortet in der Sprache, in der der Kunde schreibt.

Häufige Fragen

Wie empfiehlt ein KI-Einkaufsassistent Produkte?

Er fragt nach dem Bedarf des Kunden, durchsucht mit diesen Angaben deinen Live-Katalog und zeigt passende Produkte als Karten. Seine Auswahl begründet er mit deinen Produktdaten und den Ratgebern, mit denen du ihn trainiert hast. Die gezeigten Produkte stammen immer aus den Suchergebnissen deines Shops.

Personalisiert er Empfehlungen anhand der Kaufhistorie?

Nein. Er kennt nur das aktuelle Gespräch und deinen öffentlichen Katalog, nicht das Kundenkonto, frühere Bestellungen oder kundenspezifische Preise.

Kann er Produkte in den Warenkorb legen oder Bestellungen aufnehmen?

Nein. Der Agent verlinkt auf die Produktseite, wo der Kunde wie gewohnt in den Warenkorb legt und bestellt. Bestellungen verfolgen oder Retouren abwickeln kann er ebenfalls nicht, Fragen dazu beantwortet er aber aus deinen Richtlinienseiten.

Welche Shop-Plattformen funktionieren?

Shopify, WooCommerce, Magento, VTEX und WordPress werden automatisch erkannt, andere Websites lassen sich über ihre eigene Suchseite oder Produktlisten verbinden. Ein API-Key oder eine App ist nicht nötig.

Empfiehlt er auch ausverkaufte Produkte?

Produktkarten zeigen, ob ein Artikel auf Lager oder ausverkauft ist, wenn der Shop diese Information liefert. Zusätzlich kannst du den Agenten in seinen Anweisungen bitten, lieferbare Produkte zuerst vorzuschlagen.

Kann der Kunde stattdessen mit einem Menschen sprechen?

Einen Live-Chat oder eine Übergabe an dein Team gibt es nicht. Braucht ein Kunde persönliche Beratung, nimmt die Lead-Erfassung E-Mail oder Telefonnummer auf, und du bekommst eine Benachrichtigung, damit dein Team sich meldet.

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