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Caso d'uso: e-commerce

Consigli prodotto con AI da un assistente che prima fa domande

Come un bravo commesso, l'agente chiede a cosa serve il prodotto, il budget e la taglia, poi cerca nel catalogo in tempo reale e propone alcuni prodotti adatti come schede con immagine, prezzo e disponibilità.

Esempio: un negozio di outdoor

Visitatore: Mi serve una tenda per due per campeggi ventosi sulla costa. Budget sui 300 €.

Agente: Per le coste ventose la nostra guida consiglia una tenda a tunnel o a cupola bassa. Nel tuo budget ho trovato la Fjell 2 a 279 € e la Kyst 2 Pro, in offerta a 299 € invece di 349 €. Sono entrambe disponibili.

Visitatore: Quale delle due è più leggera?

Agente: La Fjell 2 pesa 2,1 kg, la Kyst 2 Pro 2,6 kg. In compenso la Kyst 2 Pro ha un’abside più grande per tenere gli zaini al riparo dalla pioggia, se per te conta.

Visitatore: Prendo la Fjell 2. Spedite in Norvegia?

Agente: Sì, la consegna in Norvegia richiede da 5 a 7 giorni lavorativi. Puoi ordinare la Fjell 2 dalla sua pagina prodotto, e le informazioni doganali sono nella pagina spedizioni.

I clienti sanno cosa serve loro, non come si chiama

Un visitatore cerca una tenda per due che regga il vento sulla costa, ma i tuoi filtri chiedono posti, classe di peso e materiale dei paleria. La ricerca restituisce quaranta risultati o nessuno. Molti preferiscono andarsene piuttosto che confrontare le pagine prodotto una per una.

Perché aggiungere un assistente agli acquisti al tuo negozio

Unisce i dati di prodotto in tempo reale a ciò che hai scritto sui tuoi prodotti.

  • Capisce i bisogni, non solo le parole chiave

    Il cliente descrive l'uso, il budget o il problema. L'agente lo trasforma in ricerche nel tuo catalogo.

  • Prodotti veri come schede

    I suggerimenti compaiono come schede prodotto con immagine, prezzo, prezzo scontato, disponibilità e link, create da ciò che il negozio ha restituito.

  • Consigli dalle tue guide

    Tabelle taglie, istruzioni di cura, materiali e guide di confronto su cui addestri l'agente guidano i suoi consigli.

  • Le tue regole per consigliare

    Scrivi nelle istruzioni come consigliare: chiedere prima il budget, proporre al massimo tre prodotti, citare prima quelli disponibili.

  • Consigli a ogni ora

    I clienti ricevono aiuto anche la sera e nel fine settimana, quando nessuno può rispondere.

Come impostare i consigli sui prodotti

  1. Collega il tuo negozio

    Incolla l'indirizzo del negozio. intoCHAT riconosce Shopify, WooCommerce, Magento, VTEX, WordPress o un sito custom e aggiunge la ricerca prodotti in tempo reale, senza chiave API né app.

  2. Addestralo sulle guide all’acquisto

    Aggiungi tabelle taglie, pagine su materiali, cura e confronti, più spedizioni e resi, così consigli e regole arrivano dai tuoi contenuti.

  3. Scrivi come deve consigliare

    Parti dal modello E-commerce Specialist e aggiungi le tue regole: quali domande fare, quanti prodotti mostrare, cosa dire sulle taglie.

  4. Prova con domande reali

    Nel playground fai le domande dei tuoi clienti, controlla i prodotti suggeriti e poi aggiungi l'agente al negozio.

Cosa c’è dietro i consigli

  • Collega il tuo negozio

    Ricerca prodotti in tempo reale su Shopify, WooCommerce, Magento, VTEX, WordPress e siti custom, da dati pubblici del catalogo.

  • Dettagli prodotto

    Varianti come taglia o colore, prezzi e disponibilità, quando la piattaforma li fornisce.

  • Schede prodotto

    Fino a 10 schede sotto una risposta, con immagine, prezzo, prezzo scontato, disponibilità e link.

  • Conoscenze addestrate

    Guide all’acquisto, tabelle taglie, FAQ e policy dal tuo sito e dai tuoi file.

  • Azioni API personalizzate

    I tuoi sistemi accanto al collegamento del negozio, per esempio una verifica delle date di consegna.

  • La lingua del cliente

    L'agente risponde nella lingua in cui scrive il cliente.

Domande frequenti

Come consiglia i prodotti un assistente AI agli acquisti?

Chiede di cosa ha bisogno il cliente, cerca nel catalogo in tempo reale con queste informazioni e mostra i prodotti adatti come schede. Motiva la scelta con i dati di prodotto e le guide su cui l'hai addestrato. I prodotti mostrati vengono sempre dai risultati di ricerca del tuo negozio.

Personalizza i consigli in base agli acquisti passati?

No. Conosce solo la conversazione in corso e il tuo catalogo pubblico, non l'account del cliente, gli ordini passati o i prezzi riservati.

Può aggiungere prodotti al carrello o prendere ordini?

No. L'agente rimanda alla pagina prodotto, dove il cliente aggiunge l'articolo al carrello e completa l'acquisto come sempre. Non può nemmeno tracciare ordini o gestire resi, ma risponde alle domande su questi temi dalle tue pagine di policy.

Con quali piattaforme funziona?

Shopify, WooCommerce, Magento, VTEX e WordPress vengono riconosciuti in automatico, gli altri siti si collegano tramite la propria pagina di ricerca o gli elenchi prodotti. Non servono chiavi API né app da installare.

Consiglia anche prodotti esauriti?

Le schede prodotto mostrano se un articolo è disponibile o esaurito quando il negozio fornisce questa informazione. Puoi anche chiedere all'agente, nelle istruzioni, di proporre prima i prodotti disponibili.

Il cliente può chiedere di parlare con una persona?

Non ci sono live chat né passaggio a un operatore. Se un cliente vuole una consulenza personale, la raccolta lead può registrare email o telefono, e tu ricevi una notifica per farlo ricontattare dal tuo team.

Aiuta i clienti a trovare il prodotto giusto

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