Cas d'usage : e-commerce
Des recommandations produits par IA, d'un assistant qui pose d'abord des questions
Comme un bon vendeur, l'agent demande l'usage, le budget et la taille, puis cherche dans votre catalogue en direct et propose quelques produits adaptés sous forme de fiches avec image, prix et stock.
Visiteur: Je cherche une tente deux places pour des campings venteux en bord de mer. Budget autour de 300 €.
Agent: Pour les côtes venteuses, notre guide conseille une tente tunnel ou dôme basse. Dans votre budget, j'ai trouvé la Fjell 2 à 279 € et la Kyst 2 Pro, soldée à 299 € au lieu de 349 €. Les deux sont en stock.
Visiteur: Laquelle est la plus légère ?
Agent: La Fjell 2 pèse 2,1 kg et la Kyst 2 Pro 2,6 kg. En revanche, la Kyst 2 Pro a une abside plus grande pour garder les sacs à l'abri de la pluie, si cela compte pour vous.
Visiteur: Je prends la Fjell 2. Vous livrez en Norvège ?
Agent: Oui, la livraison en Norvège prend 5 à 7 jours ouvrés. Vous pouvez commander la Fjell 2 depuis sa page produit, et les informations douanières sont sur notre page livraison.
Les clients savent ce qu’il leur faut, pas comment cela s’appelle
Un visiteur cherche une tente pour deux qui tienne au vent en bord de mer, mais vos filtres demandent capacité, catégorie de poids et matériau des arceaux. La recherche renvoie quarante résultats ou aucun. Beaucoup préfèrent partir plutôt que de comparer les fiches une à une.
Pourquoi ajouter un assistant d'achat à votre boutique
Il associe les données produits en direct à ce que vous avez écrit sur vos produits.
Comprend les besoins, pas seulement les mots-clés
Le client décrit l'usage, le budget ou le problème. L'agent en fait des recherches dans votre catalogue.
De vrais produits en fiches
Les suggestions apparaissent sous forme de fiches avec image, prix, prix soldé, disponibilité et lien, construites à partir de ce que la boutique a renvoyé.
Des conseils tirés de vos guides
Guides des tailles, conseils d'entretien, matières et comparatifs sur lesquels vous entraînez l'agent orientent ses conseils.
Vos règles de recommandation
Indiquez dans les instructions comment conseiller : demander d'abord le budget, proposer trois produits au plus, citer d'abord les produits en stock.
Des conseils à toute heure
Les clients sont aidés le soir et le week-end, quand personne n'est là pour répondre.
Comment mettre en place les recommandations
Connectez votre boutique
Collez l'adresse de la boutique. intoCHAT détecte Shopify, WooCommerce, Magento, VTEX, WordPress ou un site sur mesure et ajoute la recherche produits en direct, sans clé API ni application.
Entraînez-le sur vos guides d'achat
Ajoutez guides des tailles, pages matières, entretien et comparatifs, ainsi que livraison et retours, pour que conseils et conditions viennent de vos propres contenus.
Décrivez sa façon de conseiller
Partez du modèle E-commerce Specialist et ajoutez vos règles : quelles questions poser, combien de produits montrer, quoi dire sur les tailles.
Testez avec de vraies questions
Posez dans le playground les questions de vos clients, vérifiez les produits proposés, puis ajoutez l'agent à votre boutique.
Ce qui alimente les recommandations
Connecter votre boutique
Recherche produits en direct sur Shopify, WooCommerce, Magento, VTEX, WordPress et sites sur mesure, à partir des données publiques du catalogue.
Détails produit
Variantes comme la taille ou la couleur, prix et stock, quand la plateforme les fournit.
Fiches produits
Jusqu'à 10 fiches sous une réponse, avec image, prix, prix soldé, disponibilité et lien.
Connaissances entraînées
Guides d'achat, guides des tailles, FAQ et conditions issus de votre site et de vos fichiers.
Actions API personnalisées
Vos propres systèmes en plus de la connexion boutique, par exemple une consultation des délais de livraison.
La langue du client
L'agent répond dans la langue dans laquelle le client écrit.
Questions fréquentes
Comment un assistant d'achat IA recommande-t-il des produits ?
Il interroge le client sur ses besoins, cherche dans votre catalogue en direct avec ces informations et affiche les produits adaptés sous forme de fiches. Il justifie son choix avec vos données produits et les guides sur lesquels vous l'avez entraîné. Les produits affichés viennent toujours des résultats de recherche de votre boutique.
Personnalise-t-il les recommandations selon l'historique d'achat ?
Non. Il ne connaît que la conversation en cours et votre catalogue public, pas le compte du client, ses commandes passées ni ses prix personnalisés.
Peut-il ajouter des produits au panier ou prendre des commandes ?
Non. L'agent renvoie vers la page produit, où le client ajoute l'article au panier et commande comme d'habitude. Il ne peut pas non plus suivre une commande ni traiter un retour, mais il répond aux questions sur ces sujets à partir de vos pages de conditions.
Quelles plateformes e-commerce fonctionnent ?
Shopify, WooCommerce, Magento, VTEX et WordPress sont détectés automatiquement, et les autres sites se connectent via leur propre page de recherche ou leurs listes de produits. Aucune clé API ni application n'est nécessaire.
Recommande-t-il des produits en rupture de stock ?
Les fiches indiquent si un article est en stock ou épuisé quand la boutique fournit cette information. Vous pouvez aussi demander à l'agent, dans ses instructions, de proposer d'abord les produits disponibles.
Le client peut-il parler à une personne à la place ?
Il n'y a ni chat en direct ni transfert vers un conseiller. Si un client souhaite un conseil personnalisé, la capture de leads peut recueillir son e-mail ou son téléphone, et vous recevez une alerte pour que votre équipe le recontacte.
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